0479《反常识》-pdf,txt,mobi,epub电子版书免费下载
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【编辑推荐】
邓肯·J. 瓦茨在《反常识》这本书中通过各种例子阐明,很多矛盾都源于常识思维。作为一位社会学家,他希望传递给读者的正是要学会恰当地质疑常识和直觉。
——汪小帆
上海大学副校长
邓肯·J. 瓦茨是大家熟识的一位社会网络科学家,阅历十分丰富,洞察力也很强。《反常识》这本书的英文版自出版以来广受欢迎,今天吕琳媛把它翻译为中文以飨读者,可喜可贺。 “反常识”为意译,十分准确贴切。事实上,常识思维引导人们去发现常识性的事物,它们组成的世界按常识就能理解。真正的未知世界恰好是常识思维尚未能引导人们去发现的复杂世界,需要以“反常识思维”去探索。
——陈关荣
香港城市大学讲座教授
北京大学长江讲座教授
《反常识》这本书值得推荐给所有人,特别是把“常识”当口头禅的朋友。“常识既能帮助我们理解世界,也会削弱我们的理解能力”,冲着这句话,你值得打开这部精彩之作,品读复杂世界背后的思想魅力。
——段永朝
苇草智库创始合伙人
所有的商业都要解决具体的问题,在当下更多地表现为一个具体的认知问题。这本书从人们习以为常的现象切入,从反向进行思考和预测。“反常识”的三大红利就是数字时代的红利。多线思考,加速认知,常常颠覆,以“反”脱离惯性和套路,解决具体问题,我们就会找到各个商业领域所隐含的可能性。
——吴声
场景实验室创始人
你以为你能预测世界,但世界其实不可预测;你以为专注才能成功,但事实上绝大部分专注都“死掉”了;你以为看懂了别人的成功或失败,但事实上你只是个“事后诸葛亮”……你以为你的常识理解了世界,但事实上正是常识阻碍了你认识真实的世界。
——傅盛
猎豹移动董事长兼CEO
常识只是特别善于在事后“解释”事件,这种解释根本谈不上真正的理解。与其追求用各种想当然的常识指导未来,不如把历史当作一个数据库,从中发掘统计规律。
——万维钢
科学作家
“得到”App“精英日课”专栏作者
如果说优秀的投资人和创业者之间有什么共同之处,那就是在很多时候,他们创建的商业模式在大多数人眼中都是“荒谬”的,比如爱彼迎、拼多多。之所以说它们“荒谬”,是因为它们很“反常识”,真正做到了常识去发现商业的本质。在今天这个时时都会被重构的商业世界,只有做到“反常识”,才能换道超车,先人一步享受未来红利。
——檀 林
微软加速器(北京)前首席执行官
MA Club企业创新生态联盟首席生态官
比“知识焦虑”更可怕的是一切知识赖以存在的思维框架的崩塌。《反常识》就在挑战我们思维中那些最底层的基本常识。
——张江
北京师范大学系统科学学院教授
集智俱乐部、集智学园创始人
【媒体评论】
邓肯·J.瓦茨在《反常识》这本书中通过各种例子阐明,很多矛盾都源于常识思维。作为一位社会学家,他希望传递给读者的正是要学会恰当地质疑常识和直觉。
——汪小帆
上海大学副校长
邓肯·J. 瓦茨是大家熟识的一位社会网络科学家,阅历十分丰富,洞察力也很强。《反常识》这本书的英文版自出版以来广受欢迎,今天吕琳媛把它翻译为中文以飨读者,可喜可贺。 “反常识”为意译,十分准确贴切。事实上,常识思维引导人们去发现常识性的事物,它们组成的世界按常识就能理解。真正的未知世界恰好是常识思维尚未能引导人们去发现的复杂世界,需要以“反常识思维”去探索。
——陈关荣
香港城市大学讲座教授
北京大学长江讲座教授
《反常识》这本书值得推荐给所有人,特别是把“常识”当口头禅的朋友。“常识既能帮助我们理解世界,也会削弱我们的理解能力”,冲着这句话,你值得打开这部精彩之作,品读复杂世界背后的思想魅力。
——段永朝
苇草智库创始合伙人
所有的商业都要解决具体的问题,在当下更多地表现为一个具体的认知问题。这本书从人们习以为常的现象切入,从反向进行思考和预测。“反常识”的三大红利就是数字时代的红利。多线思考,加速认知,常常颠覆,以“反”脱离惯性和套路,解决具体问题,我们就会找到各个商业领域所隐含的可能性。
——吴声
场景实验室创始人
你以为你能预测世界,但世界其实不可预测;你以为专注才能成功,但事实上绝大部分专注都“死掉”了;你以为看懂了别人的成功或失败,但事实上你只是个“事后诸葛亮”……你以为你的常识理解了世界,但事实上正是常识阻碍了你认识真实的世界。
——傅盛
猎豹移动董事长兼CEO
常识只是特别善于在事后“解释”事件,这种解释根本谈不上真正的理解。与其追求用各种想当然的常识指导未来,不如把历史当作一个数据库,从中发掘统计规律。
——万维钢
科学作家
“得到”App“精英日课”专栏作者
如果说优秀的投资人和创业者之间有什么共同之处,那就是在很多时候,他们创建的商业模式在大多数人眼中都是“荒谬”的,比如爱彼迎、拼多多。之所以说它们“荒谬”,是因为它们很“反常识”,真正做到了常识去发现商业的本质。在今天这个时时都会被重构的商业世界,只有做到“反常识”,才能换道超车,先人一步享受未来红利。
——檀 林
微软加速器(北京)前首席执行官
MA Club企业创新生态联盟首席生态官
比“知识焦虑”更可怕的是一切知识赖以存在的思维框架的崩塌。《反常识》就在挑战我们思维中那些最底层的基本常识。
——张江
北京师范大学系统科学学院教授
集智俱乐部、集智学园创始人
【内容简介】
l 你是否认为:
请社会名人做广告效果胜于普通人;
专家对未来事件的预测比外行人可靠;
加薪能提高员工的绩效;
从历史中学到的经验可以预测未来;
《蒙娜丽莎》之所以出名,是因为它具有成为《蒙娜丽莎》的所有特性,而非其他;
……
如果你认为这些都是显而易见的常识问题,那么,你可能掉进了常识思维的陷阱。
l 《反常识》是小世界网络之父、微软研究院首席科学家邓肯·瓦茨的颠覆式新作,他根据新的网络科学研究,以及商业、政治和日常生活中比比皆是、内容翔实的决策案例,揭晓常识带来的4大误区和反常识带来的3大红利,并教授我们学会用反识思维认识并应对这个复杂的世界,跳出常识陷阱,优化你的工作与生活。
l 邓肯·瓦茨以互联网为“望远镜”,探索社会运行的规律,明确界定了哪些事情适合用常识来判断和解决,哪些事情适合用反常识来处理。并揭示了反常识思维的3大定律——人生赢家都是概率赢家、“搜索者”胜过“规划者”、流行=大量的普通影响者+偶然的超级影响者,助你先人一步享受未来红利。
【作者简介】
邓肯·J. 瓦茨
l 小世界网络之父,网络科学奠基人之一。雅虎研究院和微软研究院首席科学家。哥伦比亚大学教授,影响全世界的康奈尔大学“A.D.怀特博文讲座教授”。宾夕法尼亚大学工程学院、传播学院和沃顿商学院教授,横跨工程学、商学、社会科学三大领域。
吕琳媛
l 电子科技大学教授,国家优秀青年科学基金获得者,主要从事网络信息挖掘与社会经济复杂性方面的研究,入选2018年《麻省理工科技评论》“中国35岁以下科技创新35人”。
【图书目录】
邓肯·J.瓦茨
序一 人生并非显而易见
序二 别用“常识”理解复杂世界
序三 以思维之“反”应对商业进化
序四 走出常识陷阱
前言 常识思维vs反常识思维,一切并非显而易见
引言 常识思维常常让我们犯错
第一部分 常识思维带来的四大误区
1 用常识解释个体行为产生的误区
是什么因素导致器官捐献率如此不同
被忽略的“默认选项”
理性选择其实是偏好选择
到处都是“看不见的大猩猩”
注重相关性,而非因果性
填充想象,人类思考的本质
2 用常识解释集体行为产生的误区
逃不出的循环论证的怪圈
微观-宏观问题,缺失的底层解释
格兰诺维特的暴动模型
累积优势,足以引发蝴蝶效应
实验社会学:代表性个体的影响力悖论
3 用常识解释意见领袖影响力产生的误区
六度分隔,我们都活在小世界中
米尔格拉姆的悖论
影响者,只代表社会与层级关系
社会感染=偶然的影响者+大量易受影响者
社会名人的影响力真有我们想象的那么大吗
“普通影响者”完胜“金·卡戴珊”
再遇循环论证
4 用常识解释历史事件产生的误区
历史只有一次,但可以“重演”
取样偏差,让我们得到想要的结果
后见之明,人人都是事后诸葛亮
正在发生的历史无法讲述
不到最后永不结束
能讲出好故事的就是赢家
第二部分 反常识思维带来的三大红利
5 从常识思维到反常识思维
拉普拉斯妖,无法预测复杂系统
不确定的未来:只能预测概率,而非准确性
做重要事件的预测和预测准确同样重要
“黑天鹅”事件根本不能预测
常识思维无法帮助我们应对复杂世界
6 常识让你先预测,但你应该快速反应
我们能预测的,往往是模式固定的事件
市场、民调和模型,效果无差的预测方式
学会对自己的预测进行跟踪记录
与其靠历史数据预测未来,不如专注当下
伟大的预测源于不可预知的远见
建立灵活性,应对不确定性的关键
从预测到迅速反应
7 常识让你先规划,但你应该不断试错
Zara的常识战略
水桶测试、鲱鱼策略和众包策略,不断量化与反应
做规划,不如多量化
不只是量化,还要多实验
现场实验,一个内嵌的持续性试错过程
应用“局部知识”,棘手问题的解决思路
自助法,从实际事件中提炼的有效解决法
从“规划者”到“搜索者”
8 常识让你追求结果,但你应该系统思考
我们常常忽略偶然性对结果的决定性作用
否定组织中的光环效应
摈弃个人成功中的运气成分
打破马太效应:能力是能力,成功是成功
是拯救公司的神话,还是被过誉的领导者
公正社会,将偶然性降到最低
对抗系统性风险,每一个社会成员的责任
没有一个人可以置身社会系统之外
结语 反常识思维,复杂世界的终极应对工具
致谢
注释
【精彩书摘】
在很多国家,政府通常都会询问公民是否愿意死后把器官捐献出来。如今,器官捐献这件事是人们关注的热点之一。一方面,它可以将一个生命的损失转化为另一个生命的延续;另一方面,对将不再属于自己的器官做出安排,会让人觉得有些不安。不难想象,不同的人会做出不同的决定,不同国家的器官捐献率也不相同,但是国家之间的差异可能会大到惊人。
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