《销声匿迹》-pdf,txt,mobi,epub电子版书免费下载
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【编辑推荐】
好消息！人工智能无法取代人类，自动化永远存在最后一英里悖论。
坏消息！所有人都将被隐藏起来，成为信息机器上默默运转的齿轮。
高度警觉视为“灵活”，孤立无援称为“自主”，克扣工资只是“技术错误”……
朝九晚五的全职就业逐步瓦解，在线工作得到的却不是自由。
5年跨界研究，200余次实地访谈，10000余份问卷调查，
揭开即将波及全球数亿人，却鲜少见诸报端的新世界。
获《金融时报》2019年评论家精选最佳图书奖
福特汉姆大学麦格农中心图书奖
【内容简介】
系统出现的一个小故障导致琼的MTurk账户突然被冻结——这是按需工人最可怕的噩梦。“没有一封电子邮件通知我软件出了问题；我只知道自己不能再登陆了，”她说，“我给客服打电话，他们告诉我必须等网站修复这个问题。账户冻结让我损失了近200美元。我失去了高薪工作，原因是平台自己出了问题，而不是我的工作质量有问题。”当事情出错的时候，琼这样的幽灵劳工根本不知道发生了什么，更别提追索补偿了。“我等了40个小时，不知道自己还能不能继续工作，能不能维持收入，也完全不知道原因。”
人类学家玛丽和计算机科学家西达尔特联手，揭露了人工智能和数字经济背后隐藏的人类劳动力。这支看不见的线上就业大军正不断扩张，它既不存在于现有的法律中，也未得到固有文化的承认，而算法无意识的残酷又带来了诸多未知。
【作者简介】
玛丽·L. 格雷（Mary L. Gray）人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员。2020年度麦克阿瑟奖获得者。现于美国印第安纳大学信息、计算与工程学院任教，并从属于传媒学院、人类学系和性别研究系。玛丽的研究着眼于技术获取、物质条件和技术的日常使用如何改变人们的生活。
西达尔特·苏里（Siddharth Suri）计算机科学家、美国宾夕法尼亚大学计算机与信息科学博士、微软人工智能研究中心高级研究员、微软纽约研究中心创始成员。苏里的兴趣主要为计算机科学、行为经济学和众包经济的跨学科研究。
【图书目录】
封面
版权页
献词
引言 机器里的幽灵
幽灵工作如何运行？
远未成熟的人工智能
就业真正的未来
PART 1 第一部分 自动化的最后一英里悖论
第一章 环路中的人类
幽灵工作的序曲
解构雇主的API
机器智能的崛起
从微任务到宏任务
去人性化的工作
第二章 自动化的最后一英里悖论简史
早期的消耗性劳动力
流水线和计件工作
发明周末
把我们送上月球的临时计算员
外包和长期临时工
长期临时工的兴起
含糊不清的就业分类
PART 2 第二部分 有挑战性的工作
第三章 算法的残酷与幽灵工作的隐藏成本
冷漠的设计与意外后果
企业的经营成本
隐藏的疼痛量表
没有完美的老板，代码也一样
第四章 努力工作（不只）为钱
选择或别无选择
职业晋升前景模糊
工作将更像读书俱乐部
把工作融入而非塞进生活
并非只有阳光和玫瑰
PART 3 第三部分 对抗机器人
第五章 陌生人的善意与协作的力量
仍然存在的社交需求
协作减少交易成本
协作完成工作
重建工作中的社交
协作的成效
茶水间2.0
第六章 双重底线
软件，为您效劳！
经过设计的双重底线
运营双重底线的案例
良好意图和向善设计还不够
公地悲剧
结论 接下来的任务
建设中的幽灵工作
幽灵工作的历史教训
未来我们可以做什么
社会变革的技术解决方案
需要专业技术的社会解决方案
致谢
玛丽的致谢
西达尔特的致谢
参考文献
方法附录
民族志田野调查和访谈
注释
引言 机器里的幽灵
第一章 环路中的人类
第二章 自动化的最后一英里悖论简史
第三章 算法的残酷与幽灵工作的隐藏成本
第四章 努力工作（不只）为钱
第五章 陌生人的善意与协作的力量
第六章 双重底线
结论 接下来的任务
【媒体评论】
《黑客帝国》搞错了。人类不是电池，而是芯片。幽灵劳工对人工智能的发展和所有伟大的互联网服务的无缝运行不可或缺。任何人若想了解技术的未来，这本书都是必读的。
——蒂姆·奥莱利（“硅谷先知”、奥莱利 CEO）
每一位仰赖在线、按需劳工的公司的CEO，每一名关注人工智能对于工作本质之影响的公民，都应该阅读《销声匿迹》这本书。
——芭芭拉 J. 格罗兹（哈佛大学工程与应用科学学院自然科学教授）
《销声匿迹》可谓振聋发聩，为我们敲响了警钟，告诫我们人工智能并没有抢走我们的工作，而是将其隐藏起来。本书立刻让我们清醒地意识到，如果放任算法的残酷和对工人的剥削，未来将岌岌可危。
—— 弗吉尼亚·尤班克斯（《自动化的不平等》作者）
《销声匿迹》不仅针对当下的情势给出了细致入微的诊断，而且指明了面向一个更好的未来前行的路径。
——保罗·杜里什（加利福尼亚大学尔湾分校信息与计算机科学学院教授）
在《销声匿迹》描述的世界中，看不见的线上工人大军由机器招聘、管理、付酬，甚至解雇，仿佛是一部扣人心弦的反乌托邦科幻。
——戴维·奥图尔（MIT 福特经济学教授）
一部即时的经典之作。……通过强调人工智能如何依赖于人类劳动，以及提供对于这些劳动的生命的丰富描述，作者们提出一个有着牢靠基础的面向改善和行动的策略工具包，从而为我们带来了希望。
——玛格丽特·莱维（斯坦福大学政治学教授）
【精彩书摘】
21世纪初，亚马逊公司处境艰难。它当时是一家年轻的创业公司，随着“电子商务”的兴起，亚马逊的图书市场迅速扩张。为了扩建线上书店，亚马逊以电子的方式直接从出版商和图书馆的目录中提取数据，获得了几百万个书名，其中大部分条目有错误。为了建立忠诚的客户群体，亚马逊急需找到数据中的重复记录、错别字以及新旧版本封面图片错配的问题，然后才能卖给愿意在网上购物的消费者，这些消费者还很谨慎。1起初，亚马逊雇临时工清理数据库。仿效附近的科技公司，亚马逊在美国和印度雇用临时工，在这两个国家，只需要支付较低的薪资，就可以通过中介雇用和管理当地英语流利的合同工。工人不仅会纠正书名、出版日期和商品描述，还要确保图书封面与列出的版本相符，他们还嵌入关键词，对应每个书名的一串编程代码。编程代码的作用是，当客户使用亚马逊搜索栏时，能够返回尽可能多的相关条目。
之后，为了成为最大的线上零售商，亚马逊还需要克服一项与此相关的挑战。亚马逊并没有数以百万计的商品库存，而是让中小型企业在网站上列出自己的存货清单，通过亚马逊网站销售，范围从电子产品、玩具到清洁用品、小众食品，应有尽有。3随着线上市场不断扩大，其他书商和图书以外的其他产品的提供商也不断涌入，于是亚马逊面临另外一项挑战，即确保每一种商品的描述与对应的图片相符。包括亚马逊在内，所有商家都需要少量常备的固定工人处理这些琐碎又单调乏味的任务——比如核查产品描述与图片，创建产品说明和关键词，从而帮助线上购物者浏览不断扩大的商品目录。亚马逊向供应商求助，让他们雇用合同工来满足劳动力需求。随着亚马逊公司不断发展，它也需要润色用户的书评，以免模糊的措辞和别扭的语法损害网站上评论的价值。不久，合同工也接受了这项工作。
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