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【编辑推荐】
读者对象
本书适合从事销售、人力、财务、学校管理、数据分析、使用Excel制作各类报表,以及所有想要学习Excel数据透视表的用户。
在校学生和社会求职者。
本书特色
以创建、设置、使用数据透视表的整体流程来安排各章顺序,便于读者学习和理解。
包含大量示例,每个示例包括原始文件和结果文件,便于读者上机练习和效果对比。
介绍数据透视表在行业中的实际应用方法,快速提升读者的实战水平。
在操作关键点上使用框线醒目标注,读者可以快速找到操作关键点,节省读图时间。
本书赠送资源
本书案例文件,包括操作前的原始文件和操作后的结果文件。
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本书内容的教学PPT。
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【内容简介】
《Excel数据透视表从新手到高手》详细介绍了Excel数据透视表的各项功能和使用方法,以及在多个行业中的实际应用。《Excel数据透视表从新手到高手》各章的先后顺序以创建、设置、使用数据透视表的整体流程来进行安排,便于读者学习和理解。《Excel数据透视表从新手到高手》包含大量示例,示例文件包括操作前的原始文件和操作后的结果文件,既便于读者上机练习,又可以在练习后进行效果对比,快速掌握数据透视表的操作方法和技巧。 《Excel数据透视表从新手到高手》共有13章和1个附录,内容主要包括数据透视表的组成结构和常用术语、创建数据透视表的基本流程、创建和整理数据源、使用不同类型的数据源创建数据透视表、创建动态的数据透视表、布局字段、数据透视表的基本操作、改变数据透视表的布局和格式、设置数据的显示方式、组合数据、查看明细数据、刷新数据、排序和筛选数据、设置数据的汇总方式和计算方式、创建计算字段和计算项、创建和编辑数据透视图、在Excel中创建数据模型和数据透视表、使用Power Pivot创建数据模型和数据透视表、使用VBA自动化创建数据透视表,以及数据透视表在销售、人力资源、财务、学校管理中的应用等内容。 《Excel数据透视表从新手到高手》赠送所有案例的原始文件和结果文件、重点内容的多媒体视频教程、教学PPT、Excel公式与函数基础教程电子书、Excel图表基础教程电子书、Excel VBA实用案例基础教程电子书、Excel文档模板、Windows 10多媒体视频教程。 《Excel数据透视表从新手到高手》适合所有想要学习Excel数据透视表、制作各类报表及从事数据分析工作的用户阅读,也可作为各类院校和培训班的Excel数据透视表教材。
【作者简介】
宋翔,6届微软全球有价值专家(MVP),微软TechNet中文论坛版主,微软TechNet Webcast讲师,已出版多部著作,代表作有《Word排版之道》、《Word排版技术大全》、《Excel公式与函数大辞典》、《Word Excel PPT实战技术大全》、《Windows 10技术与应用大全》等。研究多个领域的计算机技术,包括操作系统、程序开发、图形图像、辅助设计、办公应用等。在线解答读者在学习过程中遇到的疑难问题,并帮助读者解决在实际应用和工作中遇到的技术问题,具有坚实的理论基础与丰富的实战经验,广受读者青睐。
【图书目录】
第1章 数据透视表的基本概念和创建流程 1
1.1 数据透视表简介 1
1.1.1 什么是数据透视表 1
1.1.2 数据透视表的适用场景 2
1.1.3 使用数据透视表替代公式和函数 2
1.1.4 创建数据透视表的基本流程 5
1.2 数据透视表的整体结构 5
1.2.1 行区域 6
1.2.2 列区域 6
1.2.3 值区域 6
1.2.4 报表筛选区域 7
1.3 数据透视表的常用术语 7
1.3.1 数据源 7
1.3.2 字段 7
1.3.3 项 8
1.3.4 组 8
1.3.5 分类汇总和汇总函数 9
1.3.6 透视 9
1.3.7 刷新 10
第2章 创建、导入和整理数据源 11
2.1 数据透视表的数据源类型 11
2.2 创建新数据 11
2.2.1 输入和编辑数据的基本方法 11
2.2.2 快速输入序列数字 14
2.2.3 快速输入日期 15
2.2.4 输入身份证号码 16
2.2.5 从身份证号码中提取出生日期和性别 17
2.3 导入现有数据 19
2.3.1 导入文本文件中的数据 19
2.3.2 导入Access文件中的数据 21
2.4 整理数据源 22
2.4.1 为数据源添加标题行 23
2.4.2 填充数据源中的空单元格 24
2.4.3 删除数据源中的空行和空列 26
2.4.4 删除单元格中的空格 29
2.4.5 将二维表转换为数据列表 30
第3章 创建数据透视表 31
3.1 创建常规的数据透视表 31
3.1.1 使用位于独立区域的数据源创建数据透视表 31
3.1.2 使用位于多个区域的数据源创建数据透视表 32
3.1.3 使用外部数据源创建数据透视表 35
3.1.4 理解数据透视表缓存 37
3.2 创建动态的数据透视表 38
3.2.1 使用名称 38
3.2.2 COUNTA和OFFSET函数 39
3.2.3 创建动态的数据源和数据透视表 40
3.2.4 刷新动态数据透视表 41
3.2.5 通过导入数据创建动态的数据透视表 41
3.3 对数据透视表中的字段进行布局 43
3.3.1 数据透视表字段窗格 43
3.3.2 一键清除数据透视表中的所有字段 44
3.3.3 布局字段的3种方法 44
3.3.4 启用Excel经典数据透视表布局 46
3.3.5 布局字段时不同步显示数据透视表的变化 47
3.3.6 修改字段的名称 48
3.3.7 解决字段重名的问题 50
3.4 数据透视表的基本操作 50
3.4.1 选择数据透视表中的字段 50
3.4.2 选择行字段或列字段中的所有项 50
3.4.3 选择字段中的项及其值 51
3.4.4 选择整个数据透视表 51
3.4.5 为数据透视表命名 52
3.4.6 复制数据透视表 53
3.4.7 移动数据透视表 53
3.4.8 删除数据透视表 54
第4章 设置数据透视表的结构和数据显示方式 55
4.1 改变数据透视表的整体布局和格式 55
4.1.1 压缩布局 55
4.1.2 大纲布局 56
4.1.3 表格布局 56
4.1.4 使用样式改变数据透视表的外观格式 56
4.2 设置数据的显示方式 60
4.2.1 在多个列中显示报表筛选字段 60
4.2.2 设置字段项的显示方式 60
4.2.3 设置总计的显示方式 62
4.2.4 设置值区域数据的数字格式 63
4.2.5 设置空值和错误值的显示方式 64
4.3 将数据分组显示 65
4.3.1 数据分组的限制 65
4.3.2 对日期分组 66
4.3.3 对数值分组 67
4.3.4 对文本分组 68
4.3.5 对报表筛选字段中的项分组 69
4.3.6 取消分组 70
4.4 查看数据透视表中的明细数据 70
4.4.1 设置“展开”/“折叠”按钮和字段标题的显示状态 71
4.4.2 显示和隐藏明细数据的常用方法 71
4.4.3 在单独的工作表中显示明细数据 72
4.4.4 禁止显示明细数据 73
4.4.5 钻取明细数据 73
4.5 刷新数据透视表 74
4.5.1 刷新未改变数据源范围的数据透视表 75
4.5.2 刷新改变了数据源范围的数据透视表 75
4.5.3 自动刷新数据透视表 76
第5章 排序和筛选数据透视表中的数据 79
5.1 排序数据 79
5.1.1 排序规则 79
5.1.2 升序或降序排列数据 80
5.1.3 按照自定义顺序排列数据 80
5.2 使用报表筛选字段筛选数据 83
5.2.1 筛选一项或多项 84
5.2.2 清除筛选状态 85
5.2.3 分页显示报表筛选字段项的汇总数据 85
5.3 使用行字段和列字段筛选数据 86
5.3.1 筛选一项或多项 86
5.3.2 筛选文本 87
5.3.3 筛选数值 88
5.3.4 筛选日期 89
5.3.5 使用搜索功能和通配符筛选数据 90
5.3.6 清除筛选状态 91
5.4 使用切片器筛选数据 91
5.4.1 创建切片器 91
5.4.2 清除切片器的筛选状态 93
5.4.3 在多个数据透视表中共享切片器 93
5.4.4 删除切片器 95
第6章 计算数据透视表中的数据 96
6.1 设置数据的汇总方式 96
6.1.1 设置数据的汇总方式 96
6.1.2 为数据添加多种汇总 97
6.1.3 设置分类汇总的显示方式 98
6.1.4 同时显示多种分类汇总 99
6.2 设置数据的计算方式 100
6.2.1 设置值显示方式 100
6.2.2 总计的百分比 101
6.2.3 行、列汇总的百分比 102
6.2.4 父类汇总的百分比 102
6.2.5 相对于某一基准数据的百分比 103
6.2.6 差异和差异的百分比 104
6.2.7 按某一字段汇总和汇总的百分比 104
6.2.8 指数 104
6.3 使用计算字段 105
6.3.1 创建计算字段 105
6.3.2 修改和删除计算字段 106
6.4 使用计算项 106
6.4.1 创建计算项 106
6.4.2 修改和删除计算项 108
6.4.3 无法创建计算项的原因 108
6.5 获取所有计算项和计算字段的详细信息 108
第7章 使用图表展示数据透视表中的数据 110
7.1 了解数据透视图 110
7.1.1 数据透视图与普通图表的区别 110
7.1.2 数据透视图与数据透视表的关系 110
7.1.3 数据透视图的结构 111
7.2 创建和编辑数据透视图 112
7.2.1 创建数据透视图 112
7.2.2 更改数据透视图的图表类型 115
7.2.3 更改数据透视图的行、列位置 115
7.2.4 移动和删除数据透视图 116
7.2.5 断开数据透视图与数据透视表的链接 117
7.3 设置数据透视图各个元素的格式 117
7.3.1 设置数据透视图的绘图区 117
7.3.2 设置数据透视图的标题 118
7.3.3 设置数据透视图的数据系列 119
7.3.4 设置数据透视图的数据标签 121
7.3.5 设置数据透视图的图例 122
7.3.6 设置数据透视图的坐标轴 123
7.4 在数据透视图中查看数据 124
7.4.1 筛选数据透视图中的数据 124
7.4.2 以图片的形式查看数据透视图 125
7.5 创建和使用数据透视图模板 125
第8章 创建数据模型和超级数据透视表 127
8.1 Power Pivot简介 127
8.1.1 什么是Power Pivot 127
8.1.2 了解数据模型 128
8.1.3 在功能区中添加Power Pivot选项卡 129
8.2 在Excel中创建数据模型和数据透视表 130
8.2.1 将数据区域转换为表格 130
8.2.2 在Excel中基于单表数据创建数据透视表 131
8.2.3 添加更多表格并创建关系 132
8.3 在Power Pivot中创建数据模型和数据透视表 134
8.3.1 在Power Pivot中加载数据源 134
8.3.2 在Power Pivot中创建数据模型 137
8.3.3 在Power Pivot中创建数据透视表 138
第9章 使用VBA编程处理数据透视表 140
9.1 VBA编程基础 140
9.1.1 支持VBA的文件格式 140
9.1.2 允许或禁止运行VBA代码 141
9.1.3 创建与使用宏 143
9.1.4 在VBE窗口中编写代码 145
9.1.5 VBA程序的基本结构 148
9.1.6 变量、常量和数据类型 149
9.1.7 变量的作用域和生存期 152
9.1.8 创建Sub过程和Function过程 153
9.1.9 使用分支结构进行选择判断 158
9.1.10 使用循环结构重复相同操作 162
9.1.11 使用数组 165
9.1.12 理解对象模型 170
9.1.13 创建和销毁对象 171
9.1.14 处理集合中的对象 172
9.1.15 使用对象的属性和方法 174
9.1.16 处理运行时错误 176
9.2 数据透视表的Excel对象模型 178
9.2.1 PivotCaches集合/PivotCache对象 179
9.2.2 PivotTables集合/PivotTable对象 179
9.2.3 PivotFields集合/PivotField对象 180
9.2.4 PivotItems集合/PivotItem对象 181
9.3 使用VBA创建和设置数据透视表 181
9.3.1 创建基本的数据透视表 182
9.3.2 将字段添加到数据透视表中 183
9.3.3 调整和删除字段 184
9.3.4 修改字段的名称 185
9.3.5 设置数据透视表的布局形式 185
9.3.6 隐藏行总计和列总计 186
9.3.7 设置数据的数字格式 187
9.3.8 设置数据的汇总方式 187
9.3.9 设置数据的显示方式 188
9.3.10 刷新数据透视表 188
第10章 数据透视表在销售管理中的应用 189
10.1 汇总产品在各个地区的销售额 189
10.2 分析产品在各个地区的市场占有率 193
10.3 制作销售日报表和月报表 195
10.3.1 制作日报表 195
10.3.2 制作月报表 196
10.3.3 使用数据透视图分析月销售趋势 197
第11章 数据透视表在人力资源管理中的应用 200
11.1 统计员工人数 200
11.1.1 统计各部门男女员工的人数 200
11.1.2 使用图表直观对比男女员工的人数差异 202
11.2 统计各部门员工的学历情况 203
11.3 统计员工年龄的分布情况 204
11.3.1 统计各个年龄段的员工人数 204
11.3.2 使用图表展示员工年龄段的分布情况 205
第12章 数据透视表在财务管理中的应用 210
12.1 分析员工工资 210
12.1.1 统计公司全年工资总额 210
12.1.2 统计各个部门的全年工资总额 214
12.1.3 统计每个员工的全年工资总额 215
12.1.4 统计每个员工的月工资额 216
12.2 分析财务报表 217
12.2.1 制作利润汇总表 217
12.2.2 制作月报、季报和年报 220
12.2.3 制作累计报表 224
第13章 数据透视表在学校管理中的应用 227
13.1 统计师资情况 227
13.1.1 统计各学科教师的学历水平 227
13.1.2 统计各学科教师人数 229
13.1.3 统计男女教师比例 230
13.2 统计学生考勤情况 230
13.2.1 统计学生迟到次数 231
13.2.2 统计学生的病假次数 232
13.3 统计学生成绩 233
13.3.1 统计各个班级各学科的总分 233
13.3.2 统计各个班级各学科的平均分 234
附录 Excel快捷键 237
【前言试读】
编写《Excel数据透视表从新手到高手》的目的是为了帮助读者快速掌握Excel数据透视表的各项功能及使用方法,顺利完成实际工作中的任务,解决实际应用中的问题。《Excel数据透视表从新手到高手》主要有以下几个特点:
(1)《Excel数据透视表从新手到高手》各章的先后顺序以创建、设置、使用数据透视表的整体流程来进行安排,便于读者学习和理解。读者可以根据自己的喜好选择想要阅读的章节,但是按照《Excel数据透视表从新手到高手》各章的顺序进行学习,将会更容易掌握《Excel数据透视表从新手到高手》中的内容。
(2)《Excel数据透视表从新手到高手》包含大量示例,读者可以边学边练,快速掌握数据透视表的操作方法。示例文件包括操作前的原始文件和操作后的结果文件,既便于读者上机练习,又可以在练习后进行效果对比。
(3)《Excel数据透视表从新手到高手》的后4章介绍了数据透视表在不同行业中的实际应用方法,将所学理论知识与实践相结合,快速提升读者的实战水平。
(4)《Excel数据透视表从新手到高手》将每个操作的关键点都使用框线进行醒目标注,读者可以快速找到操作的关键点,节省读图时间。
《Excel数据透视表从新手到高手》内容以Excel 2019为主要操作环境,但是内容本身同样适用于Excel 2019之前的Excel版本,如果您正在使用Excel 2007/2010/2013/2016中的任意一个版本,那么界面环境与Excel 2019差别很小。不同Excel版本对Excel数据透视表在操作方面的影响很小,《Excel数据透视表从新手到高手》中也会适时地给出不同版本之间的操作差异,所以无论使用哪个Excel版本,都可以顺利学习《Excel数据透视表从新手到高手》中的内容。
《Excel数据透视表从新手到高手》包括13章和1个附录,各章的具体情况见下表。
章 名 简 介
第1章 数据透视表的基本概念和创建流程 主要介绍数据透视表的基本概念、组成结构和常用术语,以及创建数据透视表的基本流程等内容
第2章 创建、导入和整理数据源 主要介绍创建、导入和整理数据源的方法
第3章 创建数据透视表 主要介绍创建数据透视表及布局字段的方法,以及数据透视表的基本操作等内容
第4章 设置数据透视表的结构和数据显示方式 主要介绍设置数据透视表的结构和数据显示方式的方法,包括数据透视表的布局方式、数据透视表的外观样式、字段项和总计的显示方式、值区域数据的格式、空值和错误值的显示方式、分组显示数组等,还介绍查看和刷新数据透视表中数据的方法
第5章 排序和筛选数据透视表中的数据 主要介绍在数据透视表中排序和筛选数据的方法,包括排序规则和排序方法、使用报表筛选字段筛选数据、使用行字段和列字段筛选数据,以及使用切片器筛选数据等内容
第6章 计算数据透视表中的数据 主要介绍在数据透视表中对数据执行计算的方法,包括设置数据的汇总方式、设置数据的计算方式、创建计算字段和计算项等内容
第7章 使用图表展示数据透视表中的数据 主要介绍创建和使用数据透视图的方法,包括创建与编辑数据透视图、设置数据透视图各个部分的格式、在数据透视图中查看数据、创建和使用数据透视图模板等内容
第8章 创建数据模型和超级数据透视表 主要介绍使用Power Pivot创建数据模型和数据透视表的方法
第9章 使用VBA编程处理数据透视表 主要介绍VBA编程的基本语法及其相关知识,以及通过编写VBA代码创建和设置数据透视表的方法
第10章 数据透视表在销售管理中的应用 主要介绍数据透视表在销售管理中的应用,包括汇总产品在各个地区的销售额、分析产品在各个地区的市场占有率、制作销售日报表和月报表等内容
第11章 数据透视表在人力资源管理中的应用 主要介绍数据透视表在人力资源管理中的应用,包括统计员工人数、统计员工学历情况、统计员工年龄分布情况等内容
第12章 数据透视表在财务管理中的应用 主要介绍数据透视表在财务管理中的应用,包括分析员工工资和分析财务报表两部分内容
第13章 数据透视表在学校管理中的应用 主要介绍数据透视表在学校管理中的应用,包括统计师资情况、统计学生考勤情况和学生成绩等内容
附录 Excel快捷键 列出Excel常用命令对应的键盘快捷键,从而提高操作效率
《Excel数据透视表从新手到高手》适合以下人群阅读:
希望掌握Excel数据透视表操作和技巧的用户。
希望使用Excel进行数据处理与分析的用户。
经常使用Excel制作各类报表的用户。
希望通过VBA编程自动化创建数据透视表的用户。
从事数据分析工作的人员。
从事销售、人力资源、财务、学校管理工作的人员。
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